Pravděpodobně jste slyšeli o tom, jak se velká data používají ke zjištění, co chcete koupit, číst a sledovat. To, o čem jste pravděpodobně nepřemýšleli, je to, jak by ji vaše společnost mohla použít k uvolnění vaší produktivity.
Ale Alexander Vorobiev, poradce pokročilých analytiků na TransUnion, ano. Je to ve všech věcech velká data. A zatímco jeho role se primárně zabývá tím, jak velká data mohou ovlivnit finanční služby, ví, že aplikace pro velká data jsou nekonečná. Jedna taková věc? Zjistit, jak mohou společnosti používat analytické metody ke zvýšení produktivity a vidět lepší obchodní výsledky.
Zní to zajímavě? Čtěte dále a dozvíte se, jak se to dělá:
Najděte svou hypotézu
Nejprve je potřeba testovat teorii. „Vytvoření wellness programu na pracovišti zvýší produktivitu.“ „Může být další, že umožnění zaměstnancům pracovat z domova pomůže řídit prodej“.
Jako vedoucí oddělení nebo vedoucího rozhodnutí byste měli mít instinkt o tom, jak vaši zaměstnanci pracují nejlépe. Možná je to tak, že zaměstnanci, kteří přijdou o hodinu později, si během dne přestanou méně přestávek, nebo pokud zaměstnanci využijí svou obědovou hodinu na cvičení, nemají tendenci se vzdát poklesu 3 PM. Ať už je předpoklad jakýkoli, tato hypotéza je testována.
Shromažďujte správná data
Pravděpodobně jeden z nejdůležitějších kroků při používání velkých dat. Veškerá analýza na světě nebude moc užitečná, pokud neměříte správné věci. Vezměte si hypotézu, že „práce z domova zvyšuje produktivitu.“ Několik potenciálních datových bodů, které je zde možné měřit, může zahrnovat počet zaměstnanců pracujících z domova, kolik dní pracovali z domova, a kontroly supervizorů na konci odhadovaného období.
Společnost Vorobiev doporučuje, aby společnosti najaly specializované datové inženýry nebo externí konzultanty, aby provedli analýzu trendů na pracovišti a dalších oblastech, ve kterých jsou velká data určitě užitečná. Tito vědci mohou nejen analyzovat konečné výsledky, ale také navrhnout správné parametry k měření.
Nastavte vzorek ke studiu
Společnosti mohou najímat zaměstnance ke studiu tím, že se budou houpat s mrkví (členství v tělocvičně zdarma po dobu jednoho roku je dobré), i když je třeba dávat pozor na neobjektivní vzorky (například lidé, kteří se přihlásili do knihkupectví, už mohou být ti, kteří mají rádi číst).
Nábor však může probíhat i jinými způsoby. Vorobiev poukazuje na studii na pracovišti provedenou Bank of America, kde zaměstnanci nosili identifikační štítky se štítky RFID a měřila se jejich vzájemná interakce a měřila se následná produktivita.
Vorobiev však připouští, že soukromí je legitimní překážkou. Existují však způsoby, jak skrýt informace o zaměstnancích, takže se analytici zaměřují pouze na větší trendy. Anonymní odpovědi na bubliny nebo online průzkumy jsou rychlý a snadný způsob hledání vzorů bez pojmenování jmen.
Jakmile zjistíte, koho studovat, online průzkumy jsou rychlý způsob, jak shromáždit potřebná data.
Nakonec analyzujte!
Nyní, když máte výsledky, mohou velká data analyzovat a hledat trendy. Je důležité si uvědomit, že analýza velkých dat je prostě pravidelná studie údajů o steroidech. Vy jako zaměstnanec nebo vlastník společnosti můžete vždy provádět analýzu dat. Ale velká data zpracovávají informace pocházející z mnoha zdrojů a mnoha různými způsoby efektivněji a rychleji.
Jen se neztraťte v analýze paralýzy. "Můžete přeměnit cokoli, " říká Vorobiev, "existuje statistika, která říká, že s dostatečným tlakem budou data připouštět ke všemu. Bylo by dobré zastavit analýzu, jakmile získáte x čísla vstupů nebo výsledků a pak se podívejte, co vám ta data říká. “
Efekt pouličního osvětlení - kde osoba, která ztratila své klíče, vypadá pouze pod světlem, protože je to tam, kde je to nejsnazší - je legitimním problémem, pokud jde o analýzu velkých dat. Nezapomeňte, že nejpřekvapivější trendy nemusejí být tam, kde si myslíte, že se podíváte poprvé.
Stánek s jídlem podle Vorobjeva: „Existuje tolik měřitelných, snadno přehlížitelných aspektů našeho pracovního života, že pokud budou studovány, mohou přinést neočekávané výsledky. A pokud by jeden z nich mohl vést k harmoničtějšímu a produktivnějšímu prostředí, vyplatí se to vyzkoušet. “
