Angela Fan - výzkumnice umělé inteligence (AI) na Facebooku - si je vědoma, že většina lidí ve skutečnosti nerozumí tomu, co je AI, natož co každý den dělá v práci. Navzdory frustracím, které přicházejí s touto realitou, je Fan opravdu šťastný s polem, které si vybral.
"Je velmi vzrušující pracovat na výzkumných problémech, které mají tyto úžasné potenciální aplikace, " říká.
Když Fan vstoupil na vysokou školu, neměla tušení, že skončí v AI. Nejprve si myslela, že bude lékařem nebo zdravotní sestrou. Poté, zaujatá veřejným zdravím a epidemiologií, zvolila statistiku jako svou hlavní. Rychle si uvědomila, že naučit se kódovat jí pomůže „manipulovat a analyzovat data efektivněji“, takže se také ponořila do informatiky. Tato cesta ji vedla k datové stáži, kterou milovala. Takže se přihlásila jako vědkyně na Facebooku a získala roli.
Krátce po připojení k Facebooku se dozvěděla o jejich výzkumném týmu AI. Vzrušená prací, kterou dělali, podala žádost o převod.
"Ve své žádosti jsem nebyla příliš sebevědomá, ale myslela jsem si, že to stejně zkusím, " sdílí. "Jsem tak rád, že jsem to udělal."
Chcete-li se dozvědět více o Fanových zkušenostech a umělé inteligenci, pokračujte ve čtení.
Jaké to je přenést týmy?
Na Facebooku jsou lidé povzbuzováni k práci v různých týmech. Ve skutečnosti byl hlavním důvodem, proč jsem se chtěl připojit k Facebooku, proces „zaváděcího tábora“ - mnoho lidí je najato na hlavní roli a mohou si promluvit s různými týmy a vyzkoušet různé malé úkoly, než se rozhodnou, ke které skupině se připojí na plný úvazek.
Pokud jde o přenos týmů, po práci ve vašem týmu po dobu jednoho roku mohou zaměstnanci „hacknout měsíc“ v jiném týmu, aby zjistili, jaké to je, a zjistili, zda by bylo zábavné připojit se, takže proces je pěkný hladký.
Moje rada pro kohokoli, kdo chce provést interní převod, by byla: Je to velká výsada, že si můžete vybrat svůj tým. Skutečně maximalizujte příležitost nejen tím, že budete mluvit s manažery v týmu, ale také tím, že se seznámíte s ostatními lidmi a zeptáte se jich na jejich práci, dynamiku týmu a jaké možnosti projektu jsou k dispozici. Zvažte, co se chcete naučit, a zda jsou cíle týmu v souladu s oblastmi, na kterých byste chtěli pracovat.
Co je vaše umělá inteligence podle vašich slov?
AI je vědecká oblast, která se snaží učit počítače myslet a rozhodovat jako lidé. Příklady na Facebooku jsou automatický překlad jazyků, přidávání interaktivních efektů k fotografiím, hodnocení příspěvků ve vašem zdroji a blokování urážlivého obsahu.
Jeden mýtus o AI je, že je soběstačný a může běžet zcela sám. To prostě není pravda - AI je dnes asi tak chytrá jako kočka nebo pes. To zatím nesnižuje pokroky, ale stále máme před sebou dlouhou cestu. Existuje také mylná představa, že je připravena nahradit lidské práce. Ale obecně AI doplňuje lidi a jejich práci. Například umělá inteligence by mohla pomoci lékařům rychleji detekovat rakovinné buňky na lékařských obrazech a nechat tak lékařům více času, aby vám pomohli s léčebným plánem a obnovou.
Jaký je pro vás typický pracovní den?
Ráno často navštěvuji výzkumnou přednášku nebo „čtení setkání“, kde různí lidé prezentují práci, kterou dělali nebo četli. Poté odpovím na e-maily, přečtu vědeckou práci a zkontroluji své „experimenty“ - různé nápady pro algoritmy - a uvidím, jak jsou úspěšné.
Po obědě s týmem jsem kódování heads-down a nastavuji další experimenty. Ve čtvrtek odpoledne věnuji setkání s stážisty, dohlížím na projekty, které radím, a účastním se svých vlastních projektových setkání, kde diskutujeme o probíhajících výsledcích a sdílíme nápady, co bychom mohli chtít zkusit dál. Rád trávím spoustu času na tato brainstormingová setkání, protože nikdy nevíte, o čem byste si mohli myslet, pokud budete pokračovat v diskusích.
Nějaké konkrétní projekty, na kterých právě teď pracujete, tě vzrušují?
Obecně pracuji na generování textu, který se zaměřuje na to, jak můžeme vylepšit modely, které píšou text. Jedním z použití je překlad. Model například přečte francouzskou větu a při čtení francouzských slov napíše odpovídající anglický překlad.
Projekt, na kterém právě teď pracuji, je použití algoritmů, které posilují modely překladu a aplikují je na kreativní úkoly, jako je psaní povídek. Cílem je vytvořit modely, které mohou mít předpoklad (např. Příběh superhrdiny) a napsat o tom odstavec nebo dva. Je to velmi zajímavý výzkumný problém, protože většina úkolů generování textu se zaměřuje na věty, nikoli odstavce. Vytváření algoritmů, které umí psát několik vět, které skutečně dávají smysl dohromady, je náročné!
