Kdy jste naposledy vzali telefon a listovali se v Instagramu? Zkontroloval jsi příběh na Snapchatu? Koupili jste něco od Amazonu?
Možná jste si neuvědomili, že ovladačem každé z těchto aplikací jsou data.
A aby zůstaly relevantní, společnosti používají uvedená data k předpovídání toho, co bude další velká věc. Lidé v centru všech těch akcí? Vědci dat.
Není tedy divu, že zpráva z roku 2012 v Harvard Business Review nazvala profese „nejsmutnější prací 21. století“.
Předpokládá se, že do roku 2020 se poptávka po vědcích o údaje zvýší o 28%, protože společnosti shromažďují údaje z celé řady zdrojů a je třeba je analyzovat, aby poskytovaly lepší výsledky: kliknutí online, vodoměry pro domácnost, nákupy potravin, zdravotní záznamy. Pouhé shromažďování dat však nestačí. Někdo musí pochopit všechna tato čísla a najít vzory, se kterými může pracovat. Která data vědci dělají, analyzují data pro vzorce a používají historii jako prediktor budoucích výsledků.
Takže teď, když máme jasno v tom, co dělá vědec údajů a jak sexy to je, jak se stanete jedním?
Musí milovat data
Může to znít zjevně, ale abyste byli datovým vědcem, musíte data milovat, říká Mary L., Data Scientist v New York Life. Mary byla vždy dobrá v matematice a připouští, že byla „v podstatě vdaná za matematické oddělení“ na střední škole.
Jeremy B. z týmu Enterprise Data Management společnosti New York Life říká, že jeho vášeň pro data začala, když začal předpovídat problémy v předchozí podnikové platformě, aby mohly být problémy aktivně vyřešeny.
Zatímco Mary oceňuje, že její kolegové pocházejí z různých kultur a prostředí, od finanční matematiky po pojistně matematiku, všichni jsou spojeni svou láskou k datům. Sama Marie byla statistikou dlouho před tím, než se pojem vědec dat stal populárním, a navrhuje, že pohodlná práce s daty je pravděpodobně nejdůležitějším aspektem práce.
Jeremy však radí potenciálním datovým vědcům, aby do své sady nástrojů přidali programování, pokud mohou: „Existují dovednosti, které by mohly být zdokonaleny a rozvíjeny kolem programování, ať už se jedná o různé jazyky, jako je Java nebo Python, nebo dokonce schopnost procházet a psát. standardní dotazy SQL. “
Vyčnívejte v davu
Vyčnívat ze skupiny uchazečů je vždy dobrá věc a to platí i pro pracovní místa ve vědě o údajích.
Jeremy poukazuje na to, že protože věda o údajích je stále rodícím se oborem, neexistuje standard pro to, co člověk potřebuje vědět, aby byl úspěšný v tomto odvětví. "To, co opravdu hledáme, jsou lidé, kteří jsou intelektuálně zvědaví, " říká, "lidé, kteří jsou ochotni hlouběji kopat, kteří se chtějí díky zdokonalení v datových technologiích zdokonalovat sami sebe a společnost."
Například v New York Life, protože vědci s údaji pracují s kolegy, kteří mají různá pozadí, přinášejí ke stolu své vlastní perspektivy, což si vždy váží Raul H. z týmu Customer Relationship Management v New York Life. Na konci dne „jde o to, že máte vášeň pro data a vlastně se chcete kopat, roztahovat datové sady od sebe a opravdu se stát odborníkem na datový soubor, který vyhodnocujete, “ dodává Jeremy.
Sečteno a podtrženo: Stejně jako u jiných pracovních míst, můžete vyniknout tím, že prokazujete, že jste týmovým hráčem a jste ochotni sejít do zákopů a nechat si zašpinit ruce.
„Aplikujete své dovednosti a znalosti, abyste pomohli rozšířit praxi. Takže se budete cítit vlastnictví a budete se učit současně, “říká Jeremy a dodává, že špičková práce na vědeckých údajích v New York Life mu dává spouštěcí vibraci.
Především musíte mít vášeň pro data. Je to jediný způsob, jak formovat svou kariéru v prosperujícím, rozvíjejícím se a ano, sexy, oboru.
Ať už jsme vás tedy přesvědčili o tom, že věda o údajích je vaší vysněnou prací nebo jste stále na plotě, završili jsme některé z nejběžnějších technologických rolí (včetně datové vědy) a jak je přistát.
Infographic design Mary Schafrath.
