Skip to main content

8 Začátečníci online tříd se učí vědě o datech - múze

Stav mysli - Psychologie kontroly myšlení -dokument (www.Dokumenty.TV) cz / sk +titulky auto (Smět 2025)

Stav mysli - Psychologie kontroly myšlení -dokument (www.Dokumenty.TV) cz / sk +titulky auto (Smět 2025)
Anonim

Fascinují vás data. Milujete hledání vzorců v číslech, předpovídání budoucích výsledků a používání těchto znalostí k dosažení cílů společnosti.

Jde o to, že jste úplným začátečníkem ve vědě o datech. Slyšeli jste, jak se tento pojem hází, a možná máte nějaké přátele, kteří pracují v terénu. Také víte, že je to v tuto chvíli docela žádaná práce, a že i když nejste nadšeni z toho, že byste se vloupali do role datové vědy, existují určité dovednosti v oblasti datové vědy, které stojí za to mít v kapse (a ve vašem životopisu).

Online třídy mohou být skvělým způsobem, jak se rychle (a ve svůj čas) rychle naučit o dobrých věcech, od technických dovedností, jako je Python nebo SQL, po základní analýzu dat a strojové učení. To znamená, že možná budete muset investovat, abyste získali skutečný obchod.

Níže jsme nastínili některé z nejlépe hodnocených a nejoblíbenějších bezplatných, krátkých a komplexních kurzů, které můžete absolvovat v oblasti datové vědy - ať už hledáte vážný hluboký ponor nebo jen příležitostný přehled.

Stručný přehled terminologie: Pravděpodobně budete hodně slyšet a vidět pojem „strojové učení“ při výzkumu dat. Zatímco oba jsou úzce propojeni, ne všechna věda o datech (nebo role datové vědy) se skládá ze strojového učení. Můžete jej použít v některých případech, zejména při vytváření předpovědí, zatímco to není nutné pro věci, jako je vizualizace nebo stahování dat.

Jedna další poznámka: Obecně platí, že znalost SQL je nutností pro všechny začátečníky s datovou vědou. Počínaje Pythonem však můžete usnadnit přechod do jiných jazyků.

(Chcete se dozvědět více o této oblasti před skokem? Přečtěte si o tom, proč jsou datoví vědci tak žádáni a co musíte být úspěšní jako datový vědec.)

Naučte se vědu o údajích prostřednictvím … tříd zdarma

Zdarma je vždy lepší! Většina nejlepších věcí samozřejmě nepřijde k ničemu - tyto kurzy budou skvělou základnou, ale pravděpodobně budete chtít hodit nějaké peníze do rozsáhlejších lekcí, pokud jste vážně o kariéře ve vědě o datech.

1. Naučte se Python a učte se SQL, Codecademy

Chcete obecný přehled Pythonu nebo SQL (dvou důležitých jazyků používaných ve vědě o datech), než se dostanete příliš hluboko? Bezplatné kurzy Codecademy jsou skvělým způsobem, jak začít učit základy, zdarma.

Cena: Zdarma!
Délka: 25 hodin (Python) / 7 hodin (SQL)

2. Úvod do datové vědy pomocí Pythonu, Udemy

Pokud chcete začít od samého začátku, je to dobrý bod vstupu. Třída zahrnuje obecné informace, které potřebujete vědět - jaké jsou datové vědy a strojové učení, jak vypadá každodenní práce ve vědě o datech a jak Python zapadá do tohoto obrazu.

Cena: Zdarma!
Délka: 12 přednášek (2 hodiny, 30 minut)

Naučte se Data Science Through … Short Classes

Nechcete trávit příliš mnoho času před počítačem a možná ještě nejste příliš vážní na vědu o datech - ale chcete porozumět základům. Nehledejte dále než tyto možnosti, které zahrnují méně časového závazku!

3. Lineární algebra pro začátečníky: Otevřené dveře do velké kariéry, Skillshare

Ano, lineární algebra je ve vědě o datech skutečně důležitá. Pokud nechcete jít zpátky do školy, měl by tento kurz udělat trik za den nebo dva.

Cena: 15 $ měsíčně
Délka: 44 videí (6 hodin, 51 minut)

4. Úvod do strojového učení pro vědu o datech, Udemy

Za mírně strmou cenu můžete absolvovat poměrně komplexní kurz pro začátečníky za pouhé tři hodiny - zahrnující témata jako AI, strojové učení, informatika a to, jak se všichni spojují.

Cena: 150 $
Délka: 41 přednášek (3 hodiny)

Naučte se datovou vědu prostřednictvím … komplexních tříd

Možná se snažíte změnit kariéru nebo posílit svůj životopis pro roli datové vědy. Ať tak či onak, dostanete celou hru s jednou z těchto tříd.

5. Strojové učení, Coursera

Podle odborníků z The Muse (našeho vlastního vlastního týmu pro vědu o údajích) je to ideální výchozí bod pro učení o vědě o datech v komplexním formátu. Tento kurz, který učí spoluzakladatel Coursera (ano, opravdu), se vrhne hluboko do strojového učení - co to je, jak to funguje a jak ho můžete použít v práci s údajovými vědami.

Cena: Audit zdarma / 79 USD s certifikátem
Délka: 7 hodin týdně po dobu 11 týdnů

6. Data Science Path, Codecademy

Cesty Codecademy jsou úžasné z mnoha důvodů. Za prvé, strukturovaným způsobem procházejí do konkrétního pole a poskytují vám všechny nástroje, které potřebujete. Za druhé, jsou neuvěřitelně praktické a pomáhají vám aplikovat vše, co se naučíte, na reálné situace a praktické projekty. Navíc jsou vyvíjeny skutečnými inženýry (v tomto případě skutečnými vědci), kteří znají své věci.

Cena: 19, 99 $ měsíčně
Délka: Vlastní tempo

7. Data Science Specialization, Coursera

Podobně jako třída strojového učení, ale v delším formátu, má tato specializace pokrývat celou škálu. Zaměřuje se nejen na analýzu dat, ale také na měkké dovednosti potřebné k tomu, aby byl datovým vědcem - jako je vytváření závěrů a kladení správných otázek.

Cena: 49 $ měsíčně
Délka: 10 kurzů během 3-6 měsíců

8. Programování pro vědu o datech, Udacity

Kromě pokrytí všech technických základů - včetně Pythonu, SQL a Githubu - „nanodegrádního programu“ společnosti Udacity vám umožní spolupracovat s odborníky a dalšími studenty, aby zajistili, že jste na správné cestě a zodpoví vaše otázky.

Cena: 50 $ měsíčně
Délka: 10 hodin týdně po dobu 3 měsíců